编者按
我们在护理科研工作中遇到的困难之一是统计学方面知识的欠缺。
从今天开始，中卫护研院会陆续推出5分钟统计学系列，让大家对统计学有更进一步的了解。
让我们在闲暇时间学起来吧！
有些护士在研究中会遇到这样的问题，比较两个不同患者人群中某比率的大小时，如何判断两个数值是否有统计学差异？想要解决这一问题，就要用到卡方检验。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，举例介绍χ2检验的基本思想：
某院研究抗菌药使用与医院感染之间的关系。将3221例病人分为两组（见四格表），问两组感染率有无差别？
感染例数
未感染例数
合理使用抗菌药
95
2608
非合理使用抗菌药
9
509
卡方检验的基本公式
χ2检验的统计量是χ2，基本公式为:
v=（行数-1）（列数-1）。
其中A是实际频数，本例为
，T为理论频数，计算方法为T=nRnC/n,即R行合计例数与C列合计例数的乘积除以总例数。通过公式可以看出，χ2反映了实际频数与理论频数的吻合程度。另外，自由度也影响了χ2的大小。
卡方检验的步骤
本例χ2检验的步骤如下：
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Ho:π1=π2，即合理与非合理使用抗菌药的两组人群感染率相等；
H1:π1≠π2，即合理与非合理使用抗菌药的两组人群感染率不相等。
α=0.05
计算T值：
感染例数
未感染例数
总例数
感染率（%）
合理使用抗菌药
95
2608
2703
3.51
非合理使用抗菌药
9
509
518
1.74
合计
104
3117
3221
3.23
T11=2703*104/3221=87.27
T12=2703-87.27=2615.73
T21=104-87.27=16.73
T22=3117-2615.73=501.27
依照公式计算χ2值，χ2=(95-87.27)2/87.27+(2608-2615.73)2/2615.73+(9-16.73)2/16.73+(509-501.27)2/501.27=4.39
V=(2-1)(2-1)=1,查表P<0.005，按α=0.05水准，拒绝Ho接受H1，可以认为两组感染率不相等。
使用统计软件实现卡方检验
χ2检验对于部分类型的表格有专用公式，但是本文不做过多介绍，接下来简要介绍的是怎样在统计软件Stata中实现χ2检验：
首先，利用图中的数据进行检验：第二个变量是是否合理使用抗菌药，第三个变量为是否感染。
然后按照下图路径选择：
选择后，填上变量名，并勾选卡方检验的选项
点击OK，得出结果：
（ 刘艳）
1.孙惠英, 李武平, 宋向阳,等. 抗菌药物应用与手术患者医院感染关系的队列研究[J]. 中华现代护理杂志, 2007,13(10):905-907.
2.孙振球. 医学统计学.第3版[M]. 人民卫生出版社, 2010.返回搜狐，查看更多